As Pesquisas de avaliações de eventos são análises multidimensionais que mensuram eficácia, engajamento e impacto de experiências presenciais ou híbridas, baseando-se em teorias como Service-Dominant Logic e marketing experiencial. Segmentam-se em pré-evento (viabilidade, expectativas via surveys), durante (medição de engajamento com sensores/IoT) e pós-evento (ROI, satisfação e lembrança). Academicamente, alinham-se à teoria dos stakeholders e modelos de qualidade de serviço (SERVQUAL), mapeando percepções de participantes, patrocinadores e organizadores. 

Objetivam alinhar expectativas x realidade, identificar gaps operacionais e quantificar valor gerado (tangível e intangível). Para patrocinadores, calcula-se ROI via leads, exposição midiática e associação positiva à marca. Métodos incluem análise de sentimentos em redes sociais, rastreamento ocular para medir atenção a branding e modelos de atribuição multicanal. Academicamente, servem para explorar correlações entre experiência sensorial e fidelização.  

Pré-evento: Validação de conceito e ajustes logísticos (ex.: escolha de local via geodemografia). Durante: Otimização em tempo real (ex.: redistribuição de tráfego em feiras via heatmaps). Pós-evento: Mensuração de legado (ex.: NPS de participantes, share of voice gerado). São críticas em eventos de alto custo (ex.: lançamentos globais) ou patrocinados, onde métricas como EAV (Equivalência de Anúncio Publicitário) validam investimentos.  

Cases incluem aumento de 35% na satisfação pós-ajustes prévios (ex.: mudança de formato após pesquisa de expectativas), crescimento de 50% no ROI de patrocinadores via relatórios de mídia espontânea e elevação de 40% na intenção de recompra em feiras B2B. Exemplos: uso de wearables para mapear emoções em palestras ou algoritmos que correlacionam interações em stands com vendas pós-evento. Estudos acadêmicos demonstram que eventos avaliados sistematicamente geram 25% mais capital social para organizadores.  

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